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臼井優
予備試験合格者が学習法や経験談を共有しているプラットフォーム「note」では、理系出身者が予備試験に合格した体験談や、論理的思考の重要性について言及している記事が見つかります。これらの記事では、数学的なバックグラウンドが法律学習にどのように活かされたかが具体的に語られていることがあります。
例えば、ある合格者は、数学の学習経験を通じて培われた「仮定の話をする経験」や「抽象化された理論を導く」プロセスが、法律の学習に役立ったと述べています。
結論として、予備試験において数学は直接の試験科目（一般教養科目の選択肢の一つとしては存在しますが、必須ではありません）として重要なのではなく、試験を突破し法律家として働く上で基盤となる論理的思考力や問題解決能力を鍛えるという点で大きな意義があります。
おばぶ
病院選びですごい迷ってて、
ポンコツで、でもギリギリ留年せず頑張ってきた学生は超急性期病院で働けるでしょうか？？
メンタルは弱いと思います！でも何とかなるだろう精神で頑張ってきてるタイプです！
#質問をしたら誰かが答えてくれるタグ
#質問
#看護学生
#就活 ！
4臼井優
アルゴリズム的思考とは
問題を細分化する:複雑な課題を小さな、管理しやすいステップに分割します。
手順を明確化する:誰が実行しても同じ結果が得られるような、明確な手順（アルゴリズム）を設計します（例：料理のレシピ）。
効率性を追求する:処理速度やメモリ使用量など、効率的な解決策を常に考えます。
構造化する:順次（順番）、選択（条件分岐）、繰り返し（ループ）といった構造を使い、問題を整理します。
論理的思考（ロジカルシンキング）とは
筋道を立てて考える:結論と根拠を明確にし、矛盾なく順序立てて考える思考法です。
要素を分析する:問題を要素に分解し、各要素の関係性を分析・評価します。
客観的に判断する:感情や主観に流されず、データや事実に基づいて妥当な結論を導き出します。
両者の関係性
相互作用:アルゴリズムを設計する際に論理的思考が不可欠であり、アルゴリズムを学ぶことで論理的思考力も向上します。
具体例:料理のレシピ（アルゴリズム）を作る際に、「なぜこの手順でやるのか」「もっと効率的な手順はないか」と考えるのが論理的思考です。
ビジネス・教育での重要性:IT分野だけでなく、問題解決力、創造性、ビジネススキルを養う上で、現代社会に不可欠な能力として注目されています。
まとめ
アルゴリズムは「問題を解くための具体的な手順書」であり、論理的思考はその手順書を作成し、改善するための「思考の地図」のようなものです。この2つを組み合わせることで、より高度で効率的な問題解決が可能になります。
アルゴリズムたいそう
玲
落ち着く曲たくさん教えてください！！
#音楽をソッと置いておく人 #質問をしたら誰かが答えてくれるタグ
アンサー
1
しろ️
8割切るどころか7割半ないかもしれない
嶋
とてもわかりやすい三角形の合同条件をどうぞ
14
砂丘
全く遭遇できませんでした。ある程度したらブロックされてました。。 悲しくなったので、デパートで母親が好きなコーヒーを何個か買って帰りました
#質問をしたら誰かが答えてくれるタグ
#笑って生きよう
臼井優
アルゴリズムとは (Algorithm)
意味:特定の問題を解決するための、明確で有限な「手順」「計算方法」「思考プロセス」。
特徴:抽象的で、人間が理解できる概念（レシピや地図のようなもの）。
例:料理のレシピ、目的地への道順、ソート（並べ替え）の手順（バブルソートなど）。
プログラミングとは (Programming)
意味:アルゴリズムで決めた手順を、Python, Java, C言語などの「プログラミング言語」を使ってコンピューターに実行させるための「具体的な指示書（コード）」を書く行為。
特徴:具体的で、コンピューターが理解できる形式にする技術的な作業。
例:Pythonで print("Hello") と書くこと。
両者の関係性
「設計図」と「建設」:アルゴリズムはプログラムという「建物」を建てるための「設計図」であり、プログラミングはその設計図に基づいて実際に「建物を建てる作業」です。
重要性:良い設計図（アルゴリズム）がなければ、良い建物（プログラム）は作れません。アルゴリズムの選択がプログラムの速度や品質を大きく左右します。
具体例
「〇〇を並べ替える」という問題:
アルゴリズム:「クイックソート」という高速な並べ替えの手順を考える。
プログラミング:そのクイックソートの手順をPythonなどのコードで書く。
とうふ
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まずはざっくり就職するか、受験するかだけ決めましょう！そこから、どんどん考えを深めましょう！[大笑い]
にっこりにこちゃん
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