スーバードは主に以下の用途に使われます。 データ分析: スーバードは大規模なデータセットを処理し、分析するためのツールとして利用されます。特に、ビジネスインテリジェンスやマーケティング分析において、データの可視化やトレンドの把握に役立ちます。 機械学習: スーバードは機械学習モデルのトレーニングや評価にも使用されます。データサイエンティストがアルゴリズムを実装し、モデルの精度を向上させるための環境を提供します。 シミュレーション: 複雑なシステムやプロセスのシミュレーションを行うために、スーバードは非常に効果的です。これにより、さまざまなシナリオをテストし、結果を予測することができます。 アプリケーション開発: スーバードは、アプリケーションのバックエンドとしても利用され、データベースとの連携やAPIの構築に役立ちます。 これらの用途により、スーバードは多くの業界で重宝されており、特にデータ駆動型の意思決定を行う企業にとっては欠かせないツールとなっています。