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(元sgr_10

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やっぱね、番茶はクソッタレみたいに熱く濃くしたほうが甘くて美味いよ。
他所いくと薄すぎてションベンが出るばかり。
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みつる

みつる

forTUNE meetsに映る自分の顔、
カメラより目線が下になるせいか
やたらむくんで見えない?

立川志らくみたいで萎えるんですけど
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すずり

すずり

ひらめいた
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珍札幌

珍札幌

ロッテ5点とってて草
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くら@横

くら@横

さすがにきついわ

楽しみにしてたのに15分経たずに終了かよ
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いまみ

いまみ

褒めたらあかんねん
#sbhawks
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雪印

雪印

シャリア・ブルさんつんよ…こっわ
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らん 

らん 

丸坂本ヒット!!!!!
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しいな

しいな

ここ点欲しいな
#Bs2025
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坂本勇

坂本勇

嬉しい嬉しい嬉しい嬉しい
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キング

キング

LAGRANGEAUXとは何ですか?
LAGRANGEAUXは、フランスの数学者ジョゼフ・ルイ・ラグランジュにちなんで名付けられた概念や手法の一つです。主に数理物理学や最適化問題に関連しており、特にラグランジュの未定乗数法が有名です。この手法は、制約条件のある最適化問題を解くために使われます。 主なポイント ラグランジュの未定乗数法: 制約条件を持つ最適化問題を解くための手法。目的関数と制約条件を組み合わせて、新しい関数を作成し、その極値を求めます。 応用分野: 経済学、工学、物理学など、さまざまな分野で利用されており、特に最適化問題の解決に役立ちます。 数学的背景: ラグランジュの手法は、微分積分学の基礎に基づいており、関数の極値を求めるための重要なツールです。 このように、LAGRANGEAUXは数学や物理学の問題解決において非常に重要な役割を果たしています。興味があれば、具体的な例や応用についてさらに深掘りしてみるのも良いかもしれません。
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