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迷い猫🐈⬛

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OHNO Hiro









KEI ♬🍀♬.*゚
昨日の【音届者】×出張!!KEIラジオ🎶
ルーム主の@かずき さんを始めとする8人の皆さま、そして、聴きに来て下さった皆さま、本当にありがとうございました(⁎ᴗ͈ˬᴗ͈⁎)
久しぶりのKEIラジオ🎶、ルーム入室前は今までに無いくらい緊張しておりましたが、皆さまの温かい雰囲気に助けて戴き、とても楽しく幸せな時間を過ごす事が出来ました❀.(*´▽`*)❀.
師走の多忙を極める最中にお時間を戴けた事、改めて感謝しかありません✨️✨️
冒頭原稿は噛むし、歌い手さんには無茶振りするし、音源流せず助けて戴くしでしたが、𝐎𝐍 𝐀𝐈𝐑最中や、𝐎𝐍 𝐀𝐈𝐑後に
『楽しかった~』
『音届者、予約したよ~』
というお声を戴くと、
❀.(*´▽`*)❀. ワーイ\(* ॑꒳ ॑* \三/ * ॑꒳ ॑*)/ワーイ
*.(๓´͈ ˘ `͈๓).* (^ ̥> ̫ < ̥^)🎶
という感情ですヮーィ\(*´▽`* )/三
イベントの告知場所として、KEIラジオを選んで下さった事も、改めて
ありがとうー‼️‼️‼️(*」´□`)」
という訳で皆さま、#音届者 でお会いしましょう(⁎ᴗ͈ˬᴗ͈⁎)
サンタクロースの皆さまの熱いメッセージも見てね*˙︶˙*)ノ"



OHNO Hiro




もる


あーこ
アホはこいつやのに笑笑







すなふきん🐸
星宮@5th
求)
星粒300〜400(要相談)
※12/20迄に問い合わせが無ければ砕きます。
お気軽にお問い合わせください(ノ≧ڡ≦)



さぶ



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ぺこχ
開けるぞ久々のカートン☺️


山菜

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LLMHのメリットとデメリットは?
メリット
効率性: LLMHは大量のデータを迅速に処理できるため、情報の検索や分析がスムーズに行えます。
カスタマイズ性: ユーザーのニーズに応じて調整可能で、特定の業界や用途に特化したモデルを作成できます。
学習能力: 新しい情報を取り入れやすく、時間が経つにつれて精度が向上します。
デメリット
バイアスのリスク: 学習データに偏りがあると、その影響を受けた結果が出る可能性があります。
コスト: 高度なモデルを運用するには、計算リソースやメンテナンスにかかるコストが高くなることがあります。
理解の限界: 複雑な文脈やニュアンスを理解するのが難しい場合があり、誤解を招くことがあります。
これらのポイントを考慮しながら、LLMHを活用するかどうかを検討すると良いでしょう。

ミヤヒ

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高すぎる。
今日って?
三連休初日ってすごいのな!
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