ネラルは、主に以下の用途で利用されています。 データ分析: ネラルは、複雑なデータセットを解析し、パターンやトレンドを見つけるのに役立ちます。特にビッグデータの分野で重宝されています。 機械学習: 機械学習アルゴリズムの一部として、ネラルは予測モデルの構築に使われます。これにより、未来のデータを予測したり、分類したりすることが可能です。 画像認識: ネラルネットワークは、画像や映像の解析において非常に効果的です。顔認識や物体検出など、さまざまなアプリケーションで利用されています。 自然言語処理: テキストデータの解析や生成においても、ネラルは重要な役割を果たします。チャットボットや翻訳サービスなどで活用されています。 自動運転技術: 自動車の自動運転システムにおいて、周囲の環境を認識し、判断を下すためにネラルが使用されています。 これらの用途は、ネラルが持つ高い計算能力と柔軟性によって実現されています。