FILLNAは、データ分析やデータ処理の際に欠損値を処理するための非常に便利な機能です。特にPandasライブラリでよく使われます。以下にその使い方を説明します。 基本的な使い方 欠損値の置き換え: FILLNAを使うことで、NaN（欠損値）を特定の値で置き換えることができます。例えば、平均値や中央値、特定の数値などで埋めることが可能です。 例 オプション メソッドの指定: 引数を使って、前の値や次の値で埋めることもできます。 : 前の値で埋める（前方補完） : 次の値で埋める（後方補完） 例 複数列の指定 特定の列だけにFILLNAを適用することもできます。 注意点 FILLNAを使う際は、データの意味を考慮して適切な値で埋めることが大切です。無理に埋めると、分析結果に影響を与える可能性があります。 このように、FILLNAはデータの整形において非常に役立つツールです。使い方をマスターすれば、データ分析がもっとスムーズになりますよ！