WDCGは「Weighted Discounted Cumulative Gain」の略で、情報検索や推薦システムの評価指標として使われます。具体的には、検索結果や推薦リストの品質を測るために、関連性の高いアイテムに高いスコアを与え、リスト内での位置によってスコアを減少させる仕組みです。 WDCGの主なポイント 重み付け: 各アイテムの関連性に基づいてスコアが付与され、関連性が高いほど高いスコアを得ます。 割引: リスト内でのアイテムの位置が高いほど、スコアが高くなるように設計されています。つまり、上位にある関連性の高いアイテムがより重要視されます。 累積: 複数のアイテムのスコアを累積して、全体の評価を行います。 この指標は、特に検索エンジンや推薦システムの性能を比較する際に非常に役立ちます。