定義の違い 中央値（MEDIAN）: データを小さい順に並べたとき、真ん中に位置する値。データの数が奇数の場合は中央の値、偶数の場合は中央の2つの値の平均を取る。 平均（AVERAGE）: データの合計をデータの個数で割った値。全体の傾向を示すが、極端な値に影響されやすい。 影響を受ける要因 中央値: 極端な値（外れ値）の影響を受けにくい。例えば、収入のデータで一人だけ非常に高い収入があっても、中央値はその影響を受けず、より実態を反映することができる。 平均: 外れ値の影響を大きく受ける。例えば、ほとんどの人が年収300万円なのに、一人だけ年収1億円の場合、平均年収は大きく引き上げられてしまう。 使用例 中央値: 収入や不動産価格のように外れ値が存在するデータの分析に適している。 平均: テストの点数や身長など、外れ値が少ないデータの分析に適している。 このように、中央値と平均はそれぞれ異なる特性を持っていて、データの性質に応じて使い分けることが大切だよ。