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yukikuro-b
エラー出る前にお湯張ってたから浸かることは出来るけど、、、入浴剤入れちゃったから髪の毛とか洗うのはどうなんだろうーって思ってる
汗だくで帰ってきてこりゃないぜ。。。
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ぺん
・PMSしんどすぎるのに今日もまた耐えた
・仕事に関する勉強した
・そば茶でからだを温めた

つぶ
回答数 63>>

ninny
自分を大事に出来なくても
思い出が補正してくれる
あの時保健室に私だけの引き出しをくれた事
いつでも絵が描ける様に紙と鉛筆を入れてくれてた事
風邪を引いたら聞き慣れない子守唄を
シワシワの手で撫でてくれながら歌ってくれた事
私だけ霜焼けになってる足をお湯の張ったバケツに浸けて撫でてくれた事
深海に潜ったら最後どうしても上がってこれないけど
どの人たちも「可哀想」なんて言わずに
全部の手が温かく私を包んでくれてた事だけは覚えてる
🧸
疲れ吹っ飛んだ

たか丸

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LRLUはどのように使われますか?
LRLUは、特定の文脈や分野で使われる略語ですが、一般的には「Low-Rank Low-Update」の略として知られています。以下にその使い方を説明します。
使用例
機械学習: LRLUは、モデルのパラメータを効率的に更新するための手法として利用されます。特に、計算リソースが限られている場合に有効です。
データ圧縮: 大規模なデータセットを扱う際に、LRLUを用いることで、必要な情報を保持しつつデータのサイズを削減できます。
利点
効率性: 計算コストを抑えつつ、モデルの性能を維持できるため、特にリソースが限られた環境での利用に適しています。
柔軟性: 様々なアプリケーションに応じて調整可能で、特定のニーズに合わせた最適化が可能です。
LRLUは、特にデータサイエンスや機械学習の分野で注目されている手法の一つです。興味があれば、具体的な実装例や研究を探してみると良いでしょう。

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