共感で繋がるSNS
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民尾(ゴボウ茶)
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臼井優
それぞれ異なる強みを持っており、得意分野を使い分けることで高いシナジーを生み出します。
AIは膨大なデータの高速処理と正確性に優れ、人間は感情や文脈を汲み取った創造性や柔軟な判断に優れています。
AIが得意なこと（機械的・定量的）
AIは、ルールが明確で、膨大なデータを扱うタスクにおいて人間を凌駕します。
高速・大量のデータ処理と分析：人間では数年かかる量のデータを数分で分析する（金融予測、画像検知など）。
正確な予測とシミュレーション：過去のデータに基づき、トレンドや不良品を高い確率で予測・検知する。
繰り返し業務の自動化：24時間365日、疲労することなく同じ作業を高精度で続ける（カスタマーサポートのチャットボット、単純作業）。
パターン認識と最適化：複雑な条件下での最適な経路計算や、チェス・囲碁などのルールに基づいたゲーム。
生成・要約・翻訳：文章の要約、言語の翻訳、画像や動画の生成。
人間が得意なこと（創造的・共感的）
人間は、ゼロから新しい価値を生み出し、曖昧な状況に対応する柔軟性に優れています。
クリエイティビティ（0から1を生み出す）：文脈や背景を理解し、全く新しいアイデアや芸術作品を創造する。
共感と感情的相互作用：人の気持ちを察する、コミュニケーションをとる、交渉する（カウンセリング、高度な営業）。
文脈の理解と直感：限定的な情報から状況を察し、曖昧な状況下で判断を下す。
「なぜ」を考える（意味づけ）：データが示す結果の背景や意味を解釈し、倫理的な判断を下す。
未知の状況への適応力：ルールが存在しない、または予測不可能な突発的な出来事に対応する。
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shin
そのうち、「人間では作れないもの」だけを出すようになる。(まあ、プラットフォームの規制ありきではあるけど。)
臼井優
大量のデータからパターンを認識し、経験（データ）を蓄積・反復して推論や判断の精度を高める能力を指し、機械学習や深層学習（ディープラーニング）といった技術によって実現され、
教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの手法で、画像認識、音声認識、文章生成など多様なタスクを人間のようにこなせるようになりますが、その質は学習データの質と量に大きく依存します。
AI学習能力の主な特徴
自己学習・経験からの学習: 人間が経験から学ぶように、AIはデータを与えられることで自ら学習し、知識を広げ、能力を向上させます。
パターン認識と推論: 大量のデータから特徴や傾向（パターン）を見つけ出し、それに基づいて予測、分類、判断を行います。
精度向上: 学習を繰り返すことで推論の精度を高め、より複雑なタスクにも対応できるようになります。
主な学習手法
教師あり学習 (Supervised Learning): 正解ラベル付きのデータ（例: 画像とそのラベル）から学習し、未知のデータに対して予測します。
教師なし学習 (Unsupervised Learning): ラベルのないデータから隠れたパターンや構造を見つけ出します。
強化学習 (Reinforcement Learning): 環境との相互作用を通じて、報酬を最大化する行動を学習します（囲碁AIなど）。
活用例と課題
活用例: 文章の翻訳・生成、音声認識（Siri, Alexa）、自動運転、医療診断、不正取引の検知など多岐にわたります。
課題: 質の高い学習データが不可欠であり、学習データに偏りがあると性能が低下します。また、AIの判断が常に正しいわけではなく、人間の監督や適切な使い方が重要です。
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ピロ
愛情があのひとの中にあるのはわかるんだけどあのひとは伝えることができないのよ
ただ永遠につらいのよ
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帯椀 稀能毘
先日リリースされたFLUX.2の新バージョン「Klein」のテスト生成をしてみました。ただ、ComfyUIの正式対応がまだのようなので、とりあえずFLUX.2Div用のワークフロー使いました。ところがKleinの2バージョンあるうちのサイズの大きい9Bモデルのほうが、このワークフローだと謎のエラーを吐き出して生成ができず、今回は超軽量仕様の4Bモデルだけテストしました。
ということでFLUX.2Kleinです。モデルデータは4Bと超軽量で、高速化を重点に開発されていて4ステップ生成。FLUX.2のアーキテクチャーはそのままなので画像修正もできる点がZ-Image-Turboより上回る一方、NSFWフィルターが入っていて、際どい表現ができないっぽいです（未テスト）。
なお、テキストエンコーダーはFLUX.2DivのMistralから、Z-Image-Turboと同じQuen3に置き換わってます。
で、テスト生成です。1枚目／3枚目がFLUX.2Klein、2枚目/4枚目がZ-Image-Turboです。モデルさんのかわいさではZ-Image-Turboかなと思う一方、FLUX.2Kleinの真骨頂はその生成速度で、このくらいのカットだと、うちの環境でも1ショット約10秒という超高速で生成してしまいます。多分、もうちょっと上等なGPUだったらほぼ瞬間で生成できる感じでしょう。実際、「リアルタイム生成」を目指している旨のコメントも有りました。
FLUXの絵柄なのでクセがないのはいいんですが、検閲入りなのがなんとも微妙です。どこまでできるかテストしてからでしょうか。ちなみにZ-Image-Turboは無検閲です。
#画像生成AI
#ZImageTurbo
#FLUX2
#AIグラビア
AI技師の星
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ジャク
あま～いストロベリーの香りがキュート
今年はエスカーダ四天王か大活躍している！
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頼まれてファンが書いたんか
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佐藤
からあ
それまでに夜ご飯用意して部屋の掃除もしておきたい。
可能なら洗濯物も取り込みたい。
果たしてできるのか。
よーし、コーヒー片手に頑張るぞ！
(まずは朝から溜めてる食器から洗わねば)
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#キントレ
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