CVERは主に以下の分野で使用されます。 機械学習とデータサイエンス: CVERは、データの可視化や分析に役立つツールとして利用され、特にモデルの性能評価やデータの前処理において重要です。 コンピュータビジョン: 画像や映像データの解析において、CVERは特に有用で、物体認識や画像分類の精度向上に寄与します。 自然言語処理: テキストデータの分析や処理においてもCVERは活用され、特に文書の分類や感情分析において効果を発揮します。 ロボティクス: ロボットの動作や環境認識において、CVERはセンサーからのデータを処理し、リアルタイムでの意思決定をサポートします。 このように、CVERは多岐にわたる分野でのデータ処理や分析において重要な役割を果たしています。