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かえるちゃん３
8
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ほの
かわいい笑
2
ダイ
回答数 3>>
1
たあのミキティ🐨🐟〰️
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6
臼井優
主な活用分野は以下の通りです：
1. パフォーマンス分析と戦術
トラッキング技術: 選手の動きやボールの軌道をリアルタイムでデータ化し、戦術分析に活用します。
怪我の予防: 選手の疲労度や動作の癖をAIが解析し、故障のリスクを事前に予測してトレーニングメニューを最適化します。
スカウティング: 世界中の試合データから、自チームに必要な能力を持つ選手をAIが抽出します。
2. 審判・判定の補助
自動判定システム: テニスの「ホークアイ」やサッカーの「半自動オフサイド判定（SAOT）」など、肉眼では困難な判定をミリ単位で正確に行います。
AI審判: 野球のストライク・ボール判定などで導入が進んでおり、公平性の向上が期待されています。
3. 観戦体験の向上
リアルタイム統計: 試合中に「シュートが決まる確率」や「選手の走破距離」などを即座に画面に表示します。
ハイライトの自動生成: 観客の歓声や盛り上がりをAIが検知し、試合終了直後にダイジェスト映像を自動作成します。
自由視点映像: 複数のカメラ映像をAIが合成し、視聴者が好きな角度から試合を観られる技術も普及しています。
4. スタジアム運営とマーケティング
需要予測: 観客動員数やグッズの売上を予測し、在庫管理やダイナミックプライシング（価格変動制）に活用します。
混雑緩和: AIカメラでスタジアム内の人の流れを分析し、トイレや売店の混雑を解消します。
最新のトピック（2025年）
2024年のパリオリンピックを経て、2025年は「生成AI」を活用したパーソナライズされた実況解説や、ファンとのインタラクティブな体験がさらに進化しています。
最新事例については、日本スポーツ振興センター (JSC) や Sports Tech Tokyo の公式サイトで、国内外の革新的な取り組みを確認できます。
1
坊主
1
リリー
うちの会社の選ばれた人しか出来ない仕事があって、その仕事をするには厳しい条件があり、応募して社内審査後に受かったら担当になれる。
それに応募してみないか？って言われてる。
入社から1年半で選ばれる人はそんなにいないらしいけど、どうしよう🙄
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ぎたい
また明日から仕事頑張る
今月後半は明らかに忙しくてグロッキーが予想されるから今のうちにいろいろしとこ
てか宴の日と繁忙期被らなくて良かった
7
狼
特徴1.幅広い分野の知識を持っている
特徴2.論理的かつ柔軟な思考ができる
特徴3. 場面や相手に合わせた会話ができる
特徴3. マナーが身に付いている
特徴4.説明や会話が上手い
特徴5.謙虚である
9
みろ@フ
2
きちち
ワン太
6
亀んラ
以前の仕事は金属を融かす作業もあり熱かったですね。
金属が溶ける温度融点は銀で961℃金で1064℃なんですが、なんてを覚えてるかは961でクロイ1064で挿れろよと言う覚え方があるからです。#ジョイユー
5
メテン
2
りんご
3
ぱすか*
3
🌈🟡
知りたいなら研修参加したら？
教えて欲しいって直接言ってこないと教えないよ
私は腰痛無くなったから
もう、怖くないのよ
飲み会来るのに研修来ない
研修の日も知らない
そもそも興味ないんだよね
一緒に仕事したくない人ってこういう人
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