MREVは「Minimum Residual Error Variance」の略称です。これは、統計やデータ分析の分野で使われる用語で、最小残差誤差分散を指します。具体的には、モデルの予測値と実際の観測値との誤差の分散を最小化することを目的とした指標です。 この概念は、特に回帰分析や機械学習のモデル評価において重要です。MREVが低いほど、モデルの予測精度が高いとされます。データ分析や機械学習のプロジェクトにおいて、モデルの性能を評価する際に役立つ指標の一つです。