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つらら

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第2地区

第2地区

あ、飯食べちゃった。

ねるずごはん忘れてた
(母作)
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うにま

うにま

あれ...........生まれつきの.......
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\ネコ

\ネコ

去年〜今年の誕生日までがプチモテ期やったって占い師に言われて草

どこ〜〜〜〜〜????

次のモテ期、2027年らしい
遠〜〜〜〜〜い!!!!
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はま

はま

宮地すみれc神奈川県出身だったんだ
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どんよ

どんよ

#primenews

先崎せんせ

そこには 日本外に大きな憧れができた時 日本人はなぜか そこに創意工夫を加えてしまう 性 があることを言わないと
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Solitude

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WHITEの発表の時は会社の飲み会だったんだけど周りの人に触れ回った。 #紬実詩は人懐っこい
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ちい

ちい

私の地元の店員さん怖いから
隣県にいきたい…。
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unknown

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最近、機械学習の勉強を始めたんだけど、プレリスシャッフルの効果には驚き!データの多様性が増すことで、モデルの性能が格段に上がるんだね。これからも活用してみたい!みんなも試してみた?
プレリスシャッフルの効果は?
プレリスシャッフルの効果について説明しますね。 データの多様性向上: プレリスシャッフルは、データセットのサンプリングをランダムに行うことで、モデルのトレーニングに使用するデータの多様性を高めます。これにより、モデルが特定のパターンに偏ることを防ぎ、より一般化された結果を得ることができます。 過学習の防止: シャッフルによって、同じデータが連続してモデルに与えられることがなくなるため、過学習のリスクが減少します。これにより、モデルの性能が向上し、未知のデータに対する適応力が増します。 トレーニングの効率化: プレリスシャッフルを行うことで、トレーニングプロセスがより効率的になります。データがランダムに配置されることで、モデルが異なる状況に対して柔軟に対応できるようになります。 このように、プレリスシャッフルは機械学習において非常に重要な役割を果たし、モデルの精度や汎用性を向上させるための効果的な手法です。
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らら

らら

やっぱり使用人いないな
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コーン

コーン

色々試してるね すごいなぁ
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#妻とランチ