データマートは、特定のビジネスニーズや部門に特化したデータの集まりで、データウェアハウスの一部として機能します。以下にその特徴をまとめます。 目的: データマートは、特定の業務部門（例えば、マーケティングや販売）に必要なデータを効率的に提供するために設計されています。これにより、部門ごとの分析やレポート作成が容易になります。 データの範囲: データマートは、特定のテーマや業務に関連するデータのみを含むため、データウェアハウスよりも小規模で、特化した情報を扱います。 利点: 迅速なアクセス: 必要なデータが集約されているため、分析やレポート作成が迅速に行えます。 コスト効率: 小規模なデータマートは、構築や運用のコストが低く抑えられることが多いです。 ユーザーフレンドリー: 特定の部門向けに設計されているため、ユーザーが使いやすいインターフェースを持つことが一般的です。 デメリット: データの一貫性: 複数のデータマートが存在する場合、データの整合性を保つのが難しくなることがあります。 スケーラビリティの制限: 大規模なデータ分析が必要な場合、データマートだけでは対応できないことがあります。 データマートは、特定のニーズに応じたデータ分析を行うための強力なツールですが、全体のデータ戦略の一部として考えることが重要です。