DQA（Data Quality Assessment）の主な目的は、データの品質を評価し、改善することです。具体的には以下のような点が挙げられます。 データの正確性: データが正確であるかどうかを確認し、誤りを特定します。 完全性の評価: 必要なデータがすべて揃っているかをチェックし、不足している情報を明らかにします。 一貫性の確認: データが異なるソースやシステム間で一貫しているかを検証します。 信頼性の向上: データの信頼性を高めるための改善策を提案し、実施します。 意思決定の支援: 高品質なデータを提供することで、ビジネスの意思決定をサポートします。 DQAは、企業がデータを効果的に活用し、競争力を維持するために非常に重要なプロセスです。