GNNGは、主に以下のように使われます。 データ分析: GNNGは、グラフニューラルネットワークを活用して、複雑なデータ構造を分析するのに役立ちます。特に、ソーシャルネットワークや交通ネットワークなど、ノードとエッジで構成されるデータに強いです。 予測モデル: GNNGは、未来のトレンドやパターンを予測するために使用されます。例えば、ユーザーの行動予測や、商品の需要予測などに応用されています。 推薦システム: ユーザーの好みや過去の行動に基づいて、関連する商品やサービスを推薦するシステムに組み込まれています。 異常検知: ネットワーク内の異常なパターンを検出するためにも利用され、セキュリティや品質管理の分野で重要な役割を果たします。 GNNGは、これらの機能を通じて、さまざまな業界での意思決定をサポートし、効率を向上させるために活用されています。