JMLEは主に以下の用途で使用されます。 データ解析: JMLEは、複雑なデータセットの解析に役立ちます。特に、統計モデルを用いてデータのパターンやトレンドを見つけるのに適しています。 機械学習: 機械学習アルゴリズムの開発や評価に利用され、特にモデルのパフォーマンスを向上させるための手法として重宝されています。 シミュレーション: JMLEは、さまざまなシナリオをシミュレートするために使われ、予測や意思決定の支援に役立ちます。 教育: 統計やデータサイエンスの教育において、実践的なツールとして学生に利用されることが多いです。 これらの用途により、JMLEは研究やビジネスの現場で非常に有用なツールとなっています。