「LABELED」は英語で「ラベルが付けられた」という意味です。 主に、物や情報に対して特定のラベルやタグが付けられている状態を指します。 例えば、商品に価格や説明が書かれたラベルが付いている場合や、データセットにおいて特定のカテゴリに分類されたデータを指すことがあります。 この言葉は、特にデータサイエンスや機械学習の分野でよく使われ、データのラベリングはモデルの学習において重要なステップです。

使用例 データ分析: 機械学習のプロジェクトでは、データセットに「ラベル」を付けて、モデルが学習できるようにします。例えば、画像認識のタスクでは、猫や犬の画像にそれぞれ「猫」や「犬」というラベルを付けます。 商品管理: 小売業では、商品にラベルを付けて、在庫管理や販売促進を行います。例えば、特売品には「割引中」とラベルを貼ることで、顧客の目を引きます。 教育: 教材や課題にラベルを付けることで、学生がどのトピックに取り組んでいるかを明確にします。例えば、数学の問題集に「基礎」「応用」といったラベルを付けることがあります。 関連情報 ラベルは、情報を整理し、理解しやすくするための重要な手段です。特にデジタル環境では、データの分類や検索を容易にするために広く使われています。