MMDTは「Multi-Modal Deep Transfer」の略称です。この用語は、機械学習やデータサイエンスの分野で使われ、異なるモダリティ（例えば、テキスト、画像、音声など）からの情報を統合して学習する手法を指します。具体的には、異なるデータソースを組み合わせて、より効果的なモデルを構築することを目指しています。 このアプローチは、特に複雑な問題を解決する際に有効で、例えば、画像とテキストを同時に処理することで、より深い理解を得ることができます。MMDTは、AIの進化において重要な役割を果たしており、さまざまな応用が期待されています。