LRGMは「Low-Rank Geometric Model」の略称です。この用語は、主に機械学習やデータ解析の分野で使用され、低次元の幾何学的モデルを指します。LRGMは、データの次元を削減し、重要な特徴を抽出するための手法として利用されます。 用途: 画像認識や自然言語処理など、さまざまなデータ解析のタスクで活用されます。 利点: 計算コストの削減や、モデルの解釈性向上に寄与します。 このように、LRGMはデータ解析の効率を高めるための重要な手法の一つです。