Amdahlの法則は、コンピュータシステムの性能向上に関する理論です。 この法則は、全体の処理時間の中で、どの部分が並列処理できるか、またはシリアル処理であるかに基づいています。 具体的には、システムの一部を改善しても、全体の性能向上はその改善部分の割合に依存するというものです。 例えば、あるプログラムの80%が並列処理可能で、残りの20%がシリアル処理である場合、並列処理をいくら増やしても、全体の性能向上は限られたものになります。 この法則は、特にマルチコアプロセッサや分散コンピューティングの設計において重要な考え方です。

AMDAHLは、コンピュータサイエンスの分野で非常に重要な法則で、特に並列処理の効率を評価するために使われます。この法則は、プログラムの実行時間がどのように改善されるかを示すもので、以下のようなポイントがあります。 基本的な考え方: AMDAHLの法則は、全体の処理時間の中で並列化できる部分とできない部分の比率に基づいています。具体的には、ある処理のうち、どれだけの割合が並列処理可能かを考慮します。 計算式: AMDAHLの法則は次のように表現されます。 T = T_serial + (T_parallel / P) ここで、Tは全体の処理時間、T_serialは直列処理にかかる時間、T_parallelは並列処理にかかる時間、Pはプロセッサの数です。 実用例: 例えば、あるプログラムが全体の処理時間の80%を直列処理に、20%を並列処理に使う場合、プロセッサを増やしても、直列処理の部分がボトルネックになり、全体の性能向上は限られます。 この法則は、特に大規模な計算やデータ処理を行う際に、どのようにリソースを最適化するかを考える上で非常に役立ちます。