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アンケート調査で得られた定性・定量データを統計学や機械学習を用いて分析し、ビジネス上の意思決定や課題解決に役立つ知見を引き出すのがデータサイエンスの役割です。
具体的には、アンケート設計段階でのデータ収集の最適化、自由回答のテキストマイニング、回答バイアスの補正、そして分析結果を可視化（ポジショニングマップなど）して示唆を得る際に活用され、サービス改善や商品開発に活かされます。
データサイエンスにおけるアンケートの活用方法
ユーザー理解の深化: ログデータだけでは分からない「なぜ？」という部分（ユーザーの意見やニーズ、思考プロセス）を把握する。
市場調査・競合分析: ポジショニング分析などで、商品やブランドが顧客からどう見られているかを可視化する。
サービス・製品改善: アンケート結果を分析し、改善策の立案や意思決定を支援する。
マーケティング戦略: 顧客セグメンテーションやターゲティングの精度を高めるための情報収集に利用する。
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