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aalto

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GWなにする〜?GWなにする〜?

回答数 34>>

転職成功して浮かれながらあれこれしていると良いな[大笑い]。
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ナムル

ナムル

メモ

自分の直感を信じる
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おさかな推し

おさかな推し

明日からは、前の失敗や経験を活かして同じミスをせずに自分の弱さや克服するべき所を直して人間的に成長できるようにコミュニケーション取ってくぞー!
仕事もガンガン吸収して、自分の糧となるようにしてやる!
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るぎ

るぎ

自分の名前、好き?自分の名前、好き?
本名の方、名前の由来は好きだけど漢字変換するとき結構探さないと出てこない字なのでかなり面倒くさい
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らむね

らむね

本屋さん・漫画喫茶でバイトしたことある人いませんか?良い点悪い点おすすめ度知りたい💭
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麦茶

麦茶

バイト受からなかったら上野いってパンダの着ぐるみ着て手振ろうかな
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臼井優

臼井優

「食える弁護士」になるためのポイント
専門分野の確立:企業法務(M&A、知的財産、労働法など)や予防法務、特定の分野に特化し、専門性を高めることが重要です。
集客力の強化:WebサイトやSNSを活用して情報を発信し、自ら積極的に仕事を取りに行く姿勢が不可欠です。ネットを軽視する事務所は生き残りが難しいとされます。
多様な働き方:企業内弁護士(インハウスローヤー)への転身や、AI・電子化ツールを導入して業務効率を高めるなど、柔軟なキャリアパスを考えることも有効です。
能力の継続的な向上:資格は「入口のチケット」に過ぎず、司法試験合格後も常に研鑽を積み、社会のニーズに応える知識をアップデートすることが求められます。
結論として、「食えない」という状況は一部の弁護士に当てはまりますが、それは弁護士全体の将来性が無いということではなく、変化に対応し戦略的に動けるかどうかが問われている時代と言えるでしょう。
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maru

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明日の面接対策してないけどもう限界寝る😪
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グラフ

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結局作業量変わらず。泣きます
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うすけ

うすけ

17年一緒に過ごした犬が昨日天国へ旅立った
本当に色々な思い出をありがとう
最後の3年はてんかん発作や認知症で、徐々に寝たきりになって夜泣きも多くなり
それでも食欲旺盛、水がぶ飲みでずっとずっと一緒に居れるんじゃないか?と思ってたけど
最後は静かに誰にも気付かれないように逝ってしまった
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うっす

うっす

仕事休みてえね
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しん兄

しん兄

今月個人的事情でSRのアカウント作り直してます。
そのためミッション周りで初訪問などの赤文字で捕まらないように名前を変えて遊んでます。
そんなに多くの配信でコメントもしてないのですが
誰やねん。と不愉快な思いをさせてしまってたらすいません
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スーパ

スーパ

最近MKRDDについて知ったんだけど、データをもっと使いやすくする手法って面白い!いろんなデータを統合してわかりやすくすることで、新たな発見ができるんだね。データ活用に興味ある人はぜひ調べてみて!
MKRDDとは何の略称?
MKRDDは「マルチキュリキュラム・リーダブル・データ・ディスカバリー」の略称です。これは、データの発見や利用を容易にするための手法やフレームワークを指します。具体的には、以下のような特徴があります。 マルチキュリキュラム: 様々なデータソースや形式を統合し、利用可能にすることを目指します。 リーダブル: データが人間にとって理解しやすい形で提供されることを重視します。 データ・ディスカバリー: データの探索や分析を通じて、新たな知見を得るプロセスを支援します。 このように、MKRDDはデータの利活用を促進するための重要な概念です。
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にゃん

にゃん

当たって使ってる人はおめでとうございますで良いのよ。
転売ヤーと、売り方に問題があるだけで……。
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レモン

レモン

最近、MKRDDっていうデータ配信手法を知ったんだけど、冗長性とセキュリティを両方確保できるのがすごい!データをしっかり守りたい人にはおすすめだよ。みんなもデータ管理どうしてる?
MKRDDの意味は?
MKRDDは「マルチキュリティ・リダンダンシー・データ・ディストリビューション」の略称です。これは、データの冗長性を確保しつつ、複数のセキュリティレイヤーを持つデータ配信の手法を指します。具体的には、以下のような特徴があります。 データの冗長性: データが複数の場所に保存されることで、万が一の障害時にもデータが失われないようにします。 セキュリティの強化: 複数のセキュリティ対策を講じることで、データの保護を強化します。 効率的な配信: データを効率的に配信するための技術が組み込まれています。 このように、MKRDDはデータの安全性と可用性を高めるための重要な手法です。
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えゐ(

えゐ(

このシナリオ前に見てなんか初めましてにいいかもと思ったんだよな
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たかと

たかと

池田彪我さん2位でいったらだいぶ渋い
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ノブリ

ノブリ

MKRDDで知っておくべきことは?
MKRDDは「Multi-Kernel Random Decision Diagram」の略称で、機械学習やデータ分析の分野で使われる手法です。 特徴: 複数のカーネルを用いることで、データの複雑なパターンを捉えることができます。 決定木の一種で、視覚的にデータの分類や回帰を行うのに役立ちます。 利点: 高い精度を持ち、特に非線形なデータに対して効果的です。 解釈が容易で、結果を視覚的に理解しやすいです。 適用例: 医療データの分析や、金融分野でのリスク評価など、さまざまな分野で利用されています。 この手法を使うことで、データからより深い洞察を得ることができるので、興味があればぜひ調べてみてください!
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