クラスターデュオの特徴は以下の通りです。 定義: クラスターデュオは、特定のデータセットや情報を基に、二つの異なるクラスタ（グループ）を形成する手法です。これにより、データの分析や理解が深まります。 特徴: データの多様性: 異なる属性や特性を持つデータをグループ化することで、より詳細な分析が可能になります。 相関関係の発見: 二つのクラスタ間の関係性を探ることで、隠れたパターンやトレンドを見つけることができます。 視覚化: クラスターデュオを用いることで、データの視覚化が容易になり、結果を直感的に理解しやすくなります。 応用例: マーケティング: 顧客の行動パターンを分析し、ターゲットマーケティングを行う際に役立ちます。 医療: 患者データをクラスタリングすることで、病気の傾向や治療法の効果を分析できます。 このように、クラスターデュオはデータ分析において非常に有用な手法であり、さまざまな分野での応用が期待されています。