CONFIDENCEDRIVERの主な機能は以下の通りです。 データの信頼性向上: CONFIDENCEDRIVERは、データの信頼性を高めるためのツールで、特に機械学習モデルのトレーニングにおいて重要な役割を果たします。 不確実性の評価: モデルの予測に対する不確実性を評価し、どの程度の信頼を持ってその予測を受け入れるべきかを示します。 意思決定のサポート: 不確実性を考慮した上で、より良い意思決定を行うための情報を提供します。 モデルの改善: モデルのパフォーマンスを向上させるためのフィードバックを提供し、継続的な改善を促します。 このように、CONFIDENCEDRIVERはデータ分析や機械学習の分野で非常に有用なツールです。