RDMQBは「Research Data Management and Quality Assurance」の略称です。これは、研究データの管理と品質保証に関連するプロセスや手法を指します。具体的には、以下のような要素が含まれます。 研究データの管理: データの収集、保存、整理、共有の方法を確立し、データの整合性を保つこと。 品質保証: データが正確で信頼できるものであることを確認するための手法や基準を設けること。 このような取り組みは、研究の透明性や再現性を高めるために非常に重要です。特に、学術研究やデータ駆動型のプロジェクトにおいて、RDMQBはデータのライフサイクル全体を通じての管理を強化します。