DTFT（離散時間フーリエ変換）の計算方法は以下の通りです。 DTFTの定義 DTFTは、離散時間信号を周波数領域に変換するための手法です。信号 ( x[n] ) に対して、DTFTは次の式で定義されます。 計算式 [ X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} x[n] e^{-j\omega n} ] ここで、 - ( X(e^{j\omega}) ) は周波数領域の表現 - ( x[n] ) は時間領域の信号 - ( \omega ) は角周波数（ラジアン/秒） 計算手順 信号の定義: まず、計算したい離散信号 ( x[n] ) を定義します。 周波数範囲の設定: 通常、( \omega ) の範囲は ( -\pi ) から ( \pi ) まで設定します。 合計の計算: 上記の式に従って、各 ( n ) に対して ( x[n] ) と ( e^{-j\omega n} ) の積を計算し、全ての ( n ) について合計します。 例 例えば、信号 ( x[n] = a^n u[n] )（ここで ( u[n] ) は単位ステップ関数）を考えると、DTFTは次のように計算されます。 [ X(e^{j\omega}) = \sum_{n=0}^{\infty} a^n e^{-j\omega n} = \frac{1}{1 - ae^{-j\omega}} \quad (|a| < 1) ] 注意点 DTFTは無限和を用いるため、信号が収束する条件を確認することが重要です。 数値計算を行う場合、実際には有限のサンプル数を用いて近似することが一般的です。 このように、DTFTは信号処理や通信理論において非常に重要な役割を果たします。計算を進める際は、信号の特性を理解しながら進めると良いでしょう。