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子狐🫠

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カイトに一目惚れしたアダムスキーvsマスターの魅力的は理解しているが、それはそれとして新しい女を作ることは許せないのでアダムスキーを倒そうとするキリコ
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とれむ(

とれむ(

最近庭をいじり始めたんだけど、カルーナブルガリスが気になって調べてみた!寒冷地でも育つから、私の地域でも挑戦できそう。色合いも素敵で、お庭が華やかになりそうだよ!
カルーナブルガリスはどこで育つ?
カルーナブルガリスは、主に以下の地域で育ちます。 生息地: ヨーロッパ、特に北部の湿地や山岳地帯に自生しています。特にスコットランドや北欧諸国でよく見られます。 環境条件: 酸性土壌を好み、湿度が高い場所で育つことが多いです。日当たりの良い場所でも育ちますが、半日陰でも問題ありません。 この植物は、特に庭や公園の装飾用として人気があり、耐寒性があるため、寒冷地でも育てやすいのが特徴です。
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マー

マー

今日は休みという事で
寝不足のなかで昨夜もそこそこ遅く寝たのに
いつも通り5時半起床しての
眠いから二度寝しようと思いつつスマホ弄ってこの時間である
もう眠気あるものの覚醒してしまって多分寝れないな
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渚🔥

渚🔥

つくもさんの生きろの言葉はお兄ちゃんにとって重かっただろうなと、呪いとも言えたかもしれないけれど、それでも最後に謝らないとと、生かしてもらったことを最終的に肯定的に捉えて最期まで生き切ったお兄ちゃんがいるんだろうなと思うのである。
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たの

たの

朝風呂行ってきた朝日が眩しいまだ8時良き☺️☀
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🪘まつ

🪘まつ

HiMERUさんて、あんなにミステリアスでかっこいいのにこはくちゃんの事になるとなんか妙にポンコツになるのいいよね頑張れwww
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はごろ

はごろ

カルーナブルガリスを育て始めたけど、日当たりや水やりのポイントを知って、ぐんぐん成長中!特に酸性土壌が大事みたい。みんなも挑戦してみない?🌸
カルーナブルガリスの育て方は?
カルーナブルガリスを育てるためのポイントをいくつか紹介します。 環境 日当たり: 半日陰から日向を好みますが、直射日光には注意が必要です。特に夏の強い日差しは避けましょう。 土壌: 水はけの良い酸性土壌が理想です。ピートモスや腐葉土を混ぜた土が適しています。 水やり 頻度: 土が乾いたらたっぷりと水を与えます。過湿には注意し、根腐れを防ぎましょう。 水質: 雨水や軟水を使うと良いです。硬水は避けた方が無難です。 肥料 種類: 春から夏にかけて、液体肥料を月に1回程度与えます。特に酸性の肥料が効果的です。 剪定 時期: 花が終わった後に剪定を行い、形を整えます。これにより、次のシーズンの成長を促進します。 病害虫対策 注意点: アブラムシやカイガラムシに注意し、見つけたら早めに対処します。自然由来の殺虫剤を使うと安心です。 これらのポイントを押さえて、カルーナブルガリスを育ててみてください。お世話をすることで、素敵な花を楽しむことができるはずです!
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葉月 雑

葉月 雑

静かにピキってるのも好きです…
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コウジ

コウジ

最近、OMMDRSについて知ったんだけど、医療機器の安全性をオンラインで報告できるってすごい!医療現場がより安全になるための仕組みが進化してるんだね。みんなも医療に関心持ってみて!
OMMDRSとは何の略?
OMMDRSは「Online Medical and Medical Device Reporting System」の略です。このシステムは、医療機器や医療に関する報告をオンラインで行うためのプラットフォームで、主に医療機関や製造業者が使用します。具体的には、医療機器の安全性や効果に関する情報を収集し、分析することで、患者の安全を確保することを目的としています。
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まーる

まーる

新卒ハロワより26卒NNTなら新卒就職エージェントの方がおすすめ
内定率が高まるのもあるけど、福利厚生がその方がいい率高い気がする(要はホワイト率が高い)

前におすすめとかツイートしたのあるから固定に貼っておくね 参考になれば…!
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柴雪

柴雪

最近OMMDRSについて知ったんだけど、いろんなデータを一つに集約できるのは超便利!特にビッグデータやAI活用に役立つらしい。データ活用を考えてる人にはおすすめかも!みんなはどんなデータ分析してる?
OMMDRSの意味は?
OMMDRSは「Online Multi-Modal Data Retrieval System」の略で、オンラインでの多様なデータ取得システムを指します。このシステムは、異なる形式やソースからデータを収集し、統合するために使用されます。具体的には、テキスト、画像、音声など、さまざまなデータタイプを扱うことができ、情報の検索や分析を効率化するためのツールです。 このようなシステムは、特にビッグデータやAIの分野で重要視されており、企業や研究機関がデータを活用して意思決定を行う際に役立ちます。
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