RSRSは「Reinforcement Learning from Human Feedback」の略称で、強化学習の一種です。この手法は、AIが人間のフィードバックを利用して学習し、より良い判断を下すためのものです。具体的には、以下のような特徴があります。 人間のフィードバック: AIは人間からの評価やコメントを受け取り、それを基に行動を調整します。 強化学習: AIは試行錯誤を通じて最適な行動を学びますが、RSRSでは人間の意見がそのプロセスをサポートします。 応用例: 自然言語処理やロボティクスなど、さまざまな分野で活用されています。 この手法は、AIの性能を向上させるために非常に有効で、特に人間の価値観や好みを反映させるのに役立ちます。