GLCMは「グレイレベル共起行列」の略で、画像処理やコンピュータビジョンの分野でよく使われる手法です。以下にその概要を説明します。 定義: GLCMは、画像内のピクセルのグレイレベルの共起関係を表す行列です。特定の距離と方向におけるピクセルのグレイレベルの組み合わせをカウントします。 用途: 主にテクスチャ解析に利用され、画像の特徴を抽出するために使われます。例えば、医療画像や衛星画像の解析、物体認識などで役立ちます。 計算方法: 画像の各ピクセルに対して、指定した方向（例えば、右、左、上、下）にある隣接ピクセルのグレイレベルを考慮し、行列を構築します。この行列から、エネルギー、エントロピー、コントラストなどのテクスチャ特徴を計算できます。 GLCMは、画像の質感やパターンを理解するための強力なツールで、さまざまな応用が期待されています。