MAARNは「Multi-Agent Architecture for Reinforcement Learning」の略称です。これは、強化学習におけるマルチエージェントシステムのアーキテクチャを指します。具体的には、複数のエージェントが協力または競争しながら学習を行うためのフレームワークや手法を提供します。 用途: 自律型ロボット、ゲームAI、交通システムなど、さまざまな分野での応用が期待されています。 特徴: 各エージェントが独自のポリシーを持ち、環境からのフィードバックを基に行動を最適化します。 このように、MAARNは強化学習の進化において重要な役割を果たしています。