FSLQの目的は、主に以下のような点にあります。 データの標準化: FSLQは、異なるシステムやプラットフォーム間でのデータの一貫性を保つための基準を提供します。これにより、データの交換や共有がスムーズになります。 品質管理: データの品質を向上させるための指針を示し、エラーや不整合を減少させることを目指しています。 効率的な分析: FSLQを使用することで、データ分析のプロセスが効率化され、より迅速に有用なインサイトを得ることが可能になります。 業界のベストプラクティスの促進: FSLQは、業界全体でのベストプラクティスを促進し、企業が競争力を維持するための手助けをします。 このように、FSLQはデータ管理や分析の質を向上させるための重要なフレームワークとして機能しています。