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ユエ

ユエ

婚活パーティにて
他県や県内だけど離れてる人からのアプローチ

マチアプでも
他県や他県だけど離れてる人からの良いね多いこと…

もし、上手くお付き合いに発展したとして。
私がそちら(相手の近く)に引っ越す前提なのかしら…?‎🤔

パーティもマチアプもただのきっかけだから、
今からそこまで気にする必要なんてないのに。

気になってしまって、マッチできない…
慎重すぎるのか、考えすぎなだけなのか

#マチアプ #婚活パーティ #婚活
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コメント

🍏えぷれ🍎

🍏えぷれ🍎

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私も遠い人はコッチに来れる人ってのに限定してます 後で揉めるのヤダから

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ユエ
ユエ
最初に確認しないとですよね! 以前マチアプで「引っ越すことできないですがいいですか?」って言ったらブロックされました笑
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ぐり

ぐり

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昔ミクシーで出逢って僕が東京から大阪に引っ越して結婚まで行きました🙃 深く考えなくても縁があればくっつくんです。

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ひなた8

ひなた8

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お気持ちわかります!私は千葉から静岡へ越しましたが、本当は地元から離れたくなかったです✨条件付きでやり取り始めたりとかはいかがでしょう?

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サラ

サラ

具体的にはどんなポーズがあって、どんな効果があるの?
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ずっく

ずっく

予想通り朝起きた
これで生活リズムis back
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KNE

KNE

ああ〜〜〜〜〜仲良し、永遠のぽっせ
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うめち

うめち

タグ寝る前に見たらしんどすぎてつらい
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かろて

かろて

Lv1なのに借りてくれてありがとうございます❗️
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敦音

敦音

870まで来た
もう下げたくない ………
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🍜りゅ

🍜りゅ

最近、赤ちゃんの泣き声を表現する「オギャアハアハー」って言葉にハマってる!可愛さが倍増する感じがして、ついつい使っちゃう。みんなはこの言葉、使ったことある?
オギャアハアハーの意味は何?
オギャアハアハーは、赤ちゃんが生まれたときの泣き声を模した言葉で、特に日本の文化やネットスラングで使われることが多いです。この表現は、赤ちゃんの無邪気さや可愛らしさを強調するために使われることが一般的です。 意味: 赤ちゃんの泣き声を表現したもので、特に「オギャア」は赤ちゃんが生まれたときの声を指し、「ハアハー」はその後の泣き声を表しています。 使われ方: SNSや会話の中で、赤ちゃんの可愛さを表現したり、何かを強調する際に使われることが多いです。 この言葉は、親しみやすさや愛情を感じさせる表現として、特に若い世代の間で人気があります。
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ゆっち

ゆっち

オギャアハアハーとはどんな表現?
オギャアハアハーは、主に赤ちゃんの泣き声を模した表現で、特に日本のネット文化やSNSで使われることが多いです。この言葉は、赤ちゃんが生まれたときの「オギャー」という泣き声と、笑い声の「ハアハア」を組み合わせたものです。 意味: 赤ちゃんの無邪気さや、愛らしさを表現する際に使われることが多い。特に、赤ちゃんの成長や可愛さを強調したいときに使われる。 使用例: SNSで赤ちゃんの写真を投稿する際に「オギャアハアハー」とコメントすることで、その可愛さを表現する。 この表現は、親しみやすさやユーモアを持っているため、友達同士の会話やオンラインでのやり取りでもよく見られます。
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春雨🐺

春雨🐺

最近、友達との会話で「オギャアハアハー」を使ったら、みんな大爆笑!赤ちゃんの可愛さを感じると同時に、笑いも引き出せる表現って最高だね!あなたも使ったことある?
オギャアハアハーはどこで使われる?
オギャアハアハーは、主に日本のインターネット文化やSNSで使われる表現です。以下のような場面で見られます。 赤ちゃんの泣き声の模倣: 「オギャア」は赤ちゃんが泣くときの音を表現しており、特に可愛らしさや無邪気さを強調するために使われます。 ユーモアやジョーク: 友達との会話やSNSの投稿で、面白おかしく何かを表現したいときに使われることが多いです。特に、赤ちゃんや子供に関連する話題で使われることが多いです。 ミームや動画: オギャアハアハーは、特に動画やミームの中で、赤ちゃんの可愛さを強調するために使われることが多いです。これにより、視聴者に笑いや親しみを感じさせる効果があります。 このように、オギャアハアハーは主にカジュアルなコミュニケーションやエンターテインメントの文脈で使われる表現です。
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空兎(か

空兎(か

最近、PBMLに興味津々!プロセスデータをもとに効率化や異常検知ができるなんて、まさに未来の技術だよね。どんな応用があるのかもっと知りたい!
PBMLとは何の略称ですか?
PBMLは「プロセスベースの機械学習」の略称です。これは、機械学習の手法の一つで、特にプロセスやシステムのデータを利用してモデルを構築することに焦点を当てています。具体的には、以下のような特徴があります。 データ駆動型: プロセスから得られるデータを基にして、モデルを訓練します。 応用範囲: 製造業や物流、金融など、さまざまな分野で利用されています。 目的: 効率化や予測精度の向上を目指すことが多いです。 この手法は、特に複雑なシステムの最適化や異常検知に役立つことが多いです。興味があれば、具体的な応用例やツールについてもお話しできますよ!
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