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えントロぴ

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つまりエントロピーの誤りは人間が未だ解いてない情報で「さも論理的に屁理屈を垂れる」
当然それを人間が止める事はないので

あとは下記(今のエントロピーをこのようにみなしてる限界をご覧ください)

情報理論におけるエントロピー
統計学や情報理論では、**「情報量」や「不確実性」**を表す指標としても使われます。例えば、同じ「当たり」でも、「宝くじが当たる」ことの方が「くじ引きで景品が当たる」ことよりも珍しく、情報量(エントロピー)が大きい、といった感じです。

で追加、つまり答えとは100%理解してるので
テストでまるを貰える、エントロピーは収束に向かう、しまいには落ち着いていい子にしてる

人間がなんかした「また暴れ始めた」という事なのです、でエントロピーの真はエントロピーのせいに人間はしたますが、反対にテストされてて、まだあいつは隠してる、それが正解のルートな訳


情報理論におけるエントロピー
統計学や情報理論では、**「情報量」や「不確実性」**を表す指標としても使われます。例えば、同じ「当たり」でも、「宝くじが当たる」ことの方が「くじ引きで景品が当たる」ことよりも珍しく、情報量(エントロピー)が大きい、といった感じです。
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