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macoto.
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赤髪

帯椀 稀能毘
画像はその事例。おなじみの物撮りモチーフでのテスト生成なんですが、2ショット回してほぼ同じ絵です。
ちゃんと挙動を確認していないので、シード値がちゃんと変わってるかを確認できてないのですが、見た限り同じシード値で生成されてます。ちなみにKサンプラーの設定はランダムになってます。また、Kサンプラーの設定を同じにしているFLUX.1-kontextはちゃんとランダム生成されるので、ComfyUI側の問題ではなさそうです。
とりあえず今晩テスト生成しながら挙動を確認しますが、もしもシード値が変わってても同じ絵が出るようならかなり致命的にアカンとなります。ただ、1ショットずつ生成すると、プロンプト同じでもちゃんと絵が変わったので、何らかの理由でシード値が変わらないまま生成されてる可能性が高そうな気がします。
#画像生成AI
#ZImageTurbo



臼井優
近年の研究では、目線の方向だけで嘘を判定するのは難しいとされています。以下のポイントがより重視されます。
まばたきの回数: 嘘をつくときは脳に負荷(認知負荷)がかかるため、一時的にまばたきが減り、嘘をつき終わった直後に激増する傾向があります。
不自然なアイコンタクト: 「嘘つきは目をそらす」という通説を逆手に取り、相手を信じ込ませるためにあえてじっと目を見つめてくるケースも多いです。
瞳孔の散大: 緊張や興奮、嘘による脳の負荷により、瞳孔が無意識に開くことがあります。
3. 正確に見抜くためのコツ
目線だけで判断せず、以下のプロセス(FBIS法などの捜査技術に近い考え方)を組み合わせるのが効果的です。
ベースラインの確認: まずは雑談など、嘘をつく必要がない時の「普段の目線の動きや癖」を観察する。
ホットスポットの特定: 核心に触れる質問をした際、ベースラインから外れた動き(急に目をそらす、逆に凝視する、瞬きが増えるなど)がないか見る。
認知負荷をかける: 「話を時系列を逆にして説明して」など、嘘をついていると難しい要求をする。この時に目線が激しく泳ぐ場合は、嘘の可能性が高まります。
結論:
目線の向きはあくまで「ヒント」の一つです。特定の方向を見たからといって即座に嘘と決めつけず、話し方や仕草の変化を総合的に判断することが重要です。

そら

HIKARU
普通かな!

あず男嬢様🦅🐎
《Amazon配達員が”勝手に置き配する"ケースが多発…配達員は「1日200〜300個以上配達🚚することも」配達員のミスや勘違いが原因か。。。》
📦大手ECサイト「Amazon.co.jp(アマゾン)」で配送方法について「置き配を利用しない」を選択しても「置き配」をされてしまうという事例が相次いでいる。
ソース検索🔍⸒⸒Yahooニュース
ソース検索🔍⸒⸒YouTube「Amazon配達!過酷な現場に密着」




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