RNNKの主な用途は以下の通りです。 自然言語処理: RNNKは、テキストの生成や翻訳、感情分析など、言語に関するタスクに広く利用されています。特に、文脈を考慮した処理が得意です。 音声認識: 音声データをテキストに変換する際にも使用され、連続した音声のパターンを学習することで、より正確な認識が可能になります。 時系列予測: 経済データや気象データなど、時間に依存するデータの予測にも適しています。過去のデータから未来のトレンドを予測するのに役立ちます。 画像キャプション生成: 画像の内容を理解し、それに基づいて説明文を生成するタスクにも応用されています。 これらの用途により、RNNKは多くの分野でのデータ処理や分析に貢献しています。