SHSNは主に以下の用途で使用されます。 データ分析: SHSNは、データの収集と分析を行うためのフレームワークとして利用され、特に大規模なデータセットの処理に適しています。 機械学習: 機械学習モデルのトレーニングや評価に使われ、特に深層学習の分野での応用が進んでいます。 ネットワーク構築: SHSNは、複雑なネットワークの設計やシミュレーションにも利用され、特に通信ネットワークやソーシャルネットワークの分析に役立ちます。 システム最適化: システムのパフォーマンスを向上させるための最適化手法としても使用され、リソースの効率的な配分を実現します。 これらの用途により、SHSNはさまざまな分野での研究や実務において重要な役割を果たしています。