ディープレは、主に「ディープラーニング」の略称として使われることが多いです。ディープラーニングは、人工知能（AI）の一分野で、特に機械学習の手法の一つです。以下にその特徴をまとめます。 定義: ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを用いてデータを分析し、パターンを学習する技術です。 用途: 画像認識、音声認識、自然言語処理など、さまざまな分野で活用されています。 特徴: 自動特徴抽出: 従来の機械学習と異なり、手動で特徴を選ぶ必要がなく、データから自動的に特徴を学習します。 大量のデータ: 大規模なデータセットを必要とし、計算リソースも多く消費しますが、その分高精度な結果を得られます。 このように、ディープレは現代のAI技術の中で非常に重要な役割を果たしています。興味があれば、さらに詳しい情報を探してみると面白いかもしれません！