MMNMTは「Multi-Modal Neural Machine Translation」の略です。これは、異なるモダリティ（例えば、テキスト、音声、画像など）を統合して翻訳を行うためのニューラルネットワーク技術を指します。具体的には、以下のような特徴があります。 多様なデータソース: テキストだけでなく、音声や画像情報も利用して、より文脈に即した翻訳を実現します。 高精度な翻訳: 複数のモダリティを組み合わせることで、翻訳の精度が向上します。 応用範囲の広さ: 自然言語処理だけでなく、視覚情報を含むタスクにも対応可能です。 この技術は、特に多言語環境や異なる形式の情報が混在する状況での翻訳において、非常に有用です。