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LRMDとは何の略?
LRMDは「Low-Rank Matrix Decomposition」の略で、主にデータ解析や機械学習の分野で使用される手法です。この手法は、大規模な行列を低ランクの行列に分解することで、データの圧縮や特徴抽出を行います。
主な用途
推薦システム: ユーザーの好みを分析し、商品やサービスを推薦する際に利用されます。
画像処理: 画像の圧縮やノイズ除去に役立ちます。
自然言語処理: テキストデータの特徴を抽出するために使われることがあります。
LRMDは、特に大規模なデータセットを扱う際に、その計算効率の良さから重宝されています。

いち🥕

柚々

力
あれ実質四球やろ。

えぬ

ま
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