TDLDの主な用途は以下の通りです。 データ分析: TDLDは、データの収集や分析に利用され、特に大規模なデータセットの処理に適しています。 機械学習: 機械学習モデルのトレーニングや評価に使われ、予測や分類の精度を向上させるための基盤を提供します。 シミュレーション: 複雑なシステムのシミュレーションを行う際に、TDLDはその計算能力を活かしてリアルタイムでのデータ処理を可能にします。 ビジュアライゼーション: データを視覚的に表現するためのツールとしても利用され、結果をわかりやすく提示するのに役立ちます。 これらの用途により、TDLDはさまざまな分野での意思決定をサポートし、効率的なデータ活用を促進します。