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妹(い

妹(い

年末の映画。
昨日『聖☆おにいさん』を観てきたけれど
ラジオ・イーストを聴いている人(特に ナムナム仏像講座が好きな人)は 他の観客とは また違う視点で笑える作品だったぞ!
あ!原作絶対・宗教絶対 って人にはお勧めできないけど・・・
(^^)
#WASABI
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たかひ

たかひ

ユリアスのおかげで真紅走りきれそうな気はしてるけど
環境始まっての除去力次第
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金目鯛

金目鯛

ちなみに楽天ちゃんの球団広報、普通に宮城ローカルの番組に出てイベントPRとかしてるからどっちみち簡単にはこの世界から逃げられなかったぞ
#乃木坂46ANN
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ゴンゾ

ゴンゾ

芸能活動継続

うん、ずっと応援する
#乃木坂46ANN
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ゆた🦊

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会った後にものすごく寂しくなるってことは好きって証だよね
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しーお

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引退して楽天の広報やろうとしてたwww
#乃木坂46ANN
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遼也🍶

遼也🍶

食べる係としては、食べる係のハム欲しい
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じゃが

じゃが

最近MLWEBの活用事例を見て、教育や医療、エンタメなど幅広い分野での応用に驚いた!特に自動採点システムやコンテンツ推薦が面白いと思った。みんなはどの分野に興味あるかな?
MLWEBの活用事例は?
MLWEBの活用事例には、さまざまな分野での応用が見られます。以下にいくつかの具体的な事例を挙げます。 1. 教育分野 オンライン学習プラットフォーム: MLWEBを利用して、個別の学習プランを提供することで、学生の理解度に応じたカスタマイズが可能になります。 自動採点システム: 学生の提出物を自動的に評価し、フィードバックを提供するシステムが構築されています。 2. ビジネス分析 データ分析ツール: MLWEBを活用して、企業のデータをリアルタイムで分析し、意思決定をサポートするツールが開発されています。 顧客行動予測: 顧客の過去の行動データを基に、将来の購買行動を予測するモデルが構築されています。 3. 医療分野 診断支援システム: MLWEBを用いて、医療データを分析し、疾患の早期発見を支援するシステムが導入されています。 パーソナライズドメディスン: 患者の遺伝情報を基に、最適な治療法を提案するアプローチが進められています。 4. エンターテインメント コンテンツ推薦システム: 映画や音楽のストリーミングサービスで、ユーザーの好みに基づいたコンテンツを推薦するシステムが実装されています。 ゲーム開発: プレイヤーの行動を分析し、ゲーム体験を向上させるためのAIが活用されています。 これらの事例は、MLWEBが多様な分野での効率化や革新を促進していることを示しています。
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かべが

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史緒里さん、楽天なら投手コーチのポジション空いてますよ

#乃木坂46ANN
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🍫のわ

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楽天の広報w
#乃木坂46ANN
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とらら(

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助けて!妄想が止まらないの!
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