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1800枚も写真消したのに
彼関連の写真がたったの1枚も消せない
一緒に食べたもの、見た景色、
彼のために作った料理、楽しかった空気…
彼が悪いことしてる証拠写真さえ消せない
もう見たくないのに
見たくないのは、まだ期待してるから
まだどこかで信じてしまっているから
嘘だってどこかで思ってしまっているから。

この想いが離れていかないことがつらい。
アプリに何を求めていいかも分からない。

でも、ずーっと昔の10年くらい前の彼
初めて結婚の言葉が出た彼
その彼との写真も消してなかった笑
やっぱり特別で、その後何人の彼ができても
消してなかった。今回も消せなかった。
見た時の感想は、
好きだったなぁとかじゃなくて
楽しかったなぁ〜!釜山!って感じ。
見返すことなんて無いし、
未練なんか1ミクロンもないけど
なんか特別なんだ

これは人を傷つけるから
いけないことだってわかってる。
その10年前の彼はとっくに消化出来てる
でも、今回の彼の消化は、
まだ1gもできてない。
それを目の当たりにした写真整理だった

#ひとりごとのようなもの
#恋愛
#忘れたい
#忘れたくない
#愛してる
#愛してた
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コメント

だー

だー

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おかしなことではないよ、俺も次の人が出来るまでは引きずりまくりで、出来た瞬間◯◯の様に思えるタイプ👌

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そういうものなのですね、やっぱり次の人が消してくれるものなんですね… 難しい😖
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氷結のこっとっと⚔️

氷結のこっとっと⚔️

0 GRAVITY

私は別れてから3年目に消せましたよ!

返信
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3年目……… その間ほかの方とお付き合いは無しですか?
1 GRAVITY
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さとう

さとう

なんだこの関口と山本に対する熱量
単独から9ヶ月経ってんだぞ(笑)
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ー般人

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めちゃくちゃ剣持では?
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御杉

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クレストじゃなくてリーダー付与にすれば良かったのでは?
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氵冓脇

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2023ドラフトの方々もういなくなり始めて笑えない
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五寸カ

五寸カ

読まれなかったメール、読まれたメール。
どちらも水物。流れてどっか行く。
だから同じような内容を送っちゃう。
#ゴゴボラケ
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あきお

あきお

最近KAGGLEHUBに参加したんだけど、初心者でも安心して学べる教材がいっぱい!コンペも楽しいし、データサイエンティスト仲間が増えて嬉しい😊 みんなも是非試してみて!
KAGGLEHUBとは何ですか?
KAGGLEHUBは、データサイエンスや機械学習のコミュニティであるKaggleに関連するプラットフォームやリソースの一部です。具体的には、以下のような特徴があります。 学習リソース: KAGGLEHUBでは、データサイエンスや機械学習に関するチュートリアルや教材が提供されており、初心者から上級者まで幅広いレベルの学習が可能です。 プロジェクトとコンペティション: Kaggleの特徴的な要素として、データセットを使ったコンペティションがあり、参加者は実際のデータを用いて問題解決に挑むことができます。 コミュニティ: KAGGLEHUBは、他のデータサイエンティストや機械学習エンジニアとつながる場でもあり、知識の共有やネットワーキングが促進されます。 ツールと環境: Kaggleは、Jupyter Notebookなどのツールを使ってデータ分析を行うための環境を提供しており、実際に手を動かしながら学ぶことができます。 このように、KAGGLEHUBはデータサイエンスの学習や実践に非常に役立つリソースです。興味があれば、ぜひ参加してみてください!
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とうれ

とうれ

これを機に自衛隊や警察みたいな人間関係がなくて、銃を扱える仕事が生まれたら目指してみたいなぁ。

猟銃持ってジムニーでパトロールするだけの仕事とかあったらいいのにね。
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くんも

くんも

ミツネに耳栓ない装備は歴戦傷が首に生えてるときちーことがわかった
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ooku suzuk

ooku suzuk

ウメちゃんのヴァイパーふかしかわからんけど攻めのイメージないよなあ
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るるー@

るるー@

最近KAGGLEHUBを使い始めたんだけど、コンペに参加するのがすごく面白い!他の人のデータセットも試せて、学べることがたくさん。データサイエンスに興味がある人にはぜひおすすめ!
KAGGLEHUBの特徴は何ですか?
KAGGLEHUBの特徴は以下の通りです。 データサイエンスのプラットフォーム: KAGGLEHUBは、データサイエンスや機械学習のプロジェクトを共有し、コラボレーションするためのオンラインプラットフォームです。 コンペティション: ユーザーは様々なデータセットを使ってコンペティションに参加でき、他のデータサイエンティストと競い合うことができます。 データセットの共有: KAGGLEHUBでは、ユーザーが自分のデータセットをアップロードし、他の人と共有することが可能です。これにより、さまざまなプロジェクトに利用できるデータが集まります。 学習リソース: プラットフォームには、チュートリアルやノートブックが豊富に用意されており、初心者から上級者まで学びやすい環境が整っています。 コミュニティ: KAGGLEHUBは活発なコミュニティを持ち、フォーラムやディスカッションを通じて知識を共有し合うことができます。 これらの特徴により、KAGGLEHUBはデータサイエンスの学習や実践に非常に役立つプラットフォームとなっています。
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