#NBA トレード｜GLLITomの投稿-GRAVITY(グラビティ) SNS

サッカー界における「世界選抜」と「AI（人工知能）」の活用は、データ分析、チーム選定、そして未来予測において急速に進化しています。
　2025年末の最新情報によると、AIは現代のトップ選手、あるいは史上最高選手をデータに基づいて選出する際、従来の人間による投票とは異なる独自の評価を行っています。

AIによる世界ベストイレブン（2025年版など）
IFFHS（国際サッカー歴史統計連盟）などのデータを基にしたAI分析では、現役選手の中でパフォーマンスの高い選手が選出されています。

2025年ベストイレブン（IFFHS）: エムバペ（レアル・マドリード）、ハーランド（マンチェスター・シティ）、ケイン（バイエルン）など、ゴール数と高い技術力を持つ選手が選ばれる傾向があります。

AIが選ぶ史上最強イレブン（ChatGPT等の分析）: 伝統的な名手に加え、DFラインにマルディーニ、ベッケンバウアー、カフー、バレージといったレジェンドを配する傾向が見られます。

サッカーにおけるAI活用事例
TacticAI (Google DeepMind): リヴァプールFCと提携し、コーナーキック戦術の最適化など、試合中の特定の場面における「完璧なプレイ」をAIが提案する研究が行われています。

W杯の予測（AIゴールド）: 日本代表のワールドカップ・グループステージ突破確率を73%と予測するなど、戦術的成熟度や主力選手の欧州5大リーグでの活動実績を基に高い確率を弾き出しています。

AI審判: 数ミリ単位の判定を精緻に行うため、オフサイド判定などに応用され、誤審の削減と公平な試合運営に貢献しています。

人型ロボットサッカー: 中国北京では、AIが制御するロボットが試合を行う技術テストも実施されています。

2026年北米W杯に向けた展望
2026年のFIFAワールドカップでは、AIがより高度なデータ分析を提供し、試合運営のテクノロジーパートナーとしても関与する予定です。

　また、別のAI予測では2070年に日本が初優勝するという長期的なシミュレーション結果も出されており、技術の進歩とともにサッカーの楽しみ方が変化しています。

このように、現在のAIは「データが示す最適な11人」や「最強の戦術」を選び出し、人間の限界を超える分析力でサッカーの未来を支えています。

ジョゼ・モウリーニョの戦術
　「堅守速攻（カウンター）」を軸に、徹底した相手分析に基づく「現実主義」が特徴。
　5バックや中央を固めるブロック守備で失点を回避し、奪ったボールを素早く前線へ繋ぐロングカウンターを狙う。
　ボールを支配するよりも「試合を支配」し、心理戦も含めて勝利にこだわるリアリストである。

1. 守備戦術：パーク・ザ・バス
低位置での強固なブロック: 自陣深くに4-5-1や5-4-1の強固な守備ブロックを築き、ペナルティエリア付近に「バスを停める」かのような守備を見せる。
中央封鎖: 中央エリアを徹底的に封鎖し、相手にバイタルエリアを使わせない。
選手への責任感: 各選手がポジションと役割に責任を持ち、規律を守ることを重視する。

2. 攻撃戦術：ロングカウンター
ショートカウンター: 相手のビルドアップを最終ライン付近で引っかけ、素早くゴールへ向かう。
ロングカウンター: 守備的に振る舞い、奪ったボールを前線（エイブラハムなど）のターゲットにロングボールで預け、2シャドーやWBがスプリントしてカウンターを仕掛ける。
相手の弱点突く: 相手がボールを失った瞬間を狙うなど、対戦相手の分析に基づいた攻撃を行う。

3. モウリーニョの「流儀」
ボールを使わないコントロール: ボール支配率にはこだわらず、守備ブロックで相手の自由を奪い、試合の流れをコントロールする。
3年目のジンクス: 1年目に下地を作り、2年目に黄金期を迎えるが、3年目に成績が下降しやすい傾向があるとされる。

メンタル面の強化: 選手をプレッシャーから解放し、不可能な状況でも勝利が可能であるという意識を植え付ける。

近年では、ASローマやフェネルバフチェで見られたように、状況に応じて4バックと5バックを使い分ける柔軟性も持ち合わせている。