ピョンリクスは、主に以下のように使われます。 データ分析: ピョンリクスは、データの収集と分析に利用され、特にビッグデータの処理に強みを持っています。これにより、企業は市場のトレンドを把握し、戦略を立てることができます。 機械学習: 機械学習アルゴリズムの実装に使われ、予測モデルの構築やデータのパターン認識に役立ちます。これにより、より正確な予測が可能になります。 アプリケーション開発: ピョンリクスは、アプリケーションのバックエンドとしても利用され、データベースとの連携やユーザーインターフェースの構築に貢献します。 ビジュアライゼーション: データを視覚的に表現するためのツールとしても使われ、複雑なデータをわかりやすく提示することができます。 このように、ピョンリクスは多岐にわたる分野で活用されており、特にデータに基づく意思決定をサポートする重要な役割を果たしています。