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鮟鱇

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3/5】次はスレッズですが、ここは書込み内容がXより一段も二段も深いのが特徴ですね。左下ホーム(家印)>右下表垢写真>右上三本線として設定を開き『プロフィールを切り替える』を打つという手順になります。
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臼井優

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大日本帝国憲法(明治憲法)の制定
→明治14年の政変(1881年)後の伊藤博文主導で本格化し、プロイセン憲法(ドイツ型)をモデルに、枢密院での綿密な審議を経て、1889年(明治22年)2月11日に天皇が発布(欽定憲法)、1890年施行という流れです。
 天皇主権と三権分立を掲げつつ、天皇の大権(統帥権など)を重視し、国民の権利は法律の範囲内とする天皇中心の立憲君主制を目指しました。

制定過程の主な流れ
国会開設の決定と憲法調査:明治14年(1881年)の「国会開設の勅諭」発布後、政府は憲法制定準備を本格化。伊藤博文らは欧州へ憲法調査に赴き、特にプロイセン憲法(君主権が強く議会権限が弱い)を学んだ。

草案作成:井上毅、伊東巳代治、金子堅太郎らと共に、伊藤博文が中心となって草案(夏島草案など)を作成。

枢密院での審議:明治21年(1888年)、憲法草案の審議機関として枢密院が設置され、天皇臨席のもと、草案が審議・完成された。

発布と施行:明治22年(1889年)2月11日、天皇から国民に与えるという「欽定憲法」の形式で発布。明治23年(1890年)11月29日に施行された。

憲法の主な特徴
天皇主権:統治権の総攬者(そうらんしゃ)は天皇。
立憲君主制:立憲的要素と絶対主義的要素を併せ持つ「外見的立憲主義」とも評される。
権力分立:立法(議会)、行政(内閣)、司法(裁判所)の三権分立を形式的に規定。
国民の権利:法律の範囲内で自由が保障されるが、徴兵義務なども課せられた。

背景
不平等条約の改正に必要な「文明国」としての体裁を整えるため、富国強兵を進めつつ、天皇を中心とした近代国家体制の基礎を築く目的がありました。
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マミ

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ゆめぴりかの販促を行っている北海道米販売拡大委員会が、年末年始の需要期に合わせて12月の第4日曜日に記念日を制定しております。
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しーさー

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カカオトークって友達追加せな何もできんのか
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臼井優

臼井優

英米法と大陸法の最大の違い→
 大陸法が成文法(法律の条文)を重視し、裁判官は法を適用するだけなのに対し、
 英米法(コモン・ロー)は判例(過去の裁判例)を重視し、裁判官が判例を形成する点です。
 大陸法は「>>!法治主義/法治主義」で演繹的(抽象から具体へ)、英米法は「法の支配」で帰納的(具体から抽象へ)に考え、大陸法は公法中心で理論的、英米法は私法中心で訴訟中心に発展しました。
 
大陸法(シビル・ロー)
主な源流: ローマ法、大陸ヨーロッパ諸国の法。
法源: 制定法(成文法)が中心。法典に明文化された条文が最重要。
裁判官の役割: 法律を解釈・適用する者。法の創造者ではない。
思考プロセス: 演繹的(抽象的な法規範を具体的事実に当てはめる)。
特徴: 公法中心、理論的体系、法治主義、ホワイトリスト方式(「やっていいこと」が明確)。
採用国: 日本、ドイツ、フランスなど。

英米法(コモン・ロー)
主な源流: イングランドの慣習法(コモン・ロー)。
法源: 判例(先例)が中心。過去の判決が法として拘束力を持つ。
裁判官の役割: 法を形成する主体。新しい法的原則を生み出すこともある。
思考プロセス: 帰納的(具体的な事実から類似の先例を探し、法的結論を導く)。
特徴: 私法中心、訴訟中心主義、法の支配、ブラックリスト方式(「やってはいけないこと」が判例で示される)。
採用国: イギリス、アメリカ、カナダ(一部例外あり)、オーストラリアなど。

日本における位置づけ
日本は大陸法を基本としつつ、民法などに英米法の考え方を取り入れている変則的な側面があります(例:損害賠償命令の申立て制度)。
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「ま」

「ま」

心友ノックでコメント?質問?で
ラスト納得いかないアニメありました?
みたいなの設定してるんだけど
逆にありますか?
って返ってくるの多いんだが[無表情]
質問してるのに質問で返してくるヤツ何なの?
こっちが聞いてるんだが?[怒る]
もしかして日本語分からない人?
だとしたらスルーしてほしい[冷や汗]
私 日本語しか話せない…💧‬
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あああ

あああ

地元に友達いなさすぎて始めたけどXと似た感じなのか…
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臼井優

臼井優

フィジカルAIとは
→ 物理的な身体(ロボットなど)を持ち、カメラやセンサーで現実世界を認識・理解し、自律的に判断・行動できるAIシステムのことです。
 従来のデジタル空間のAI(生成AIなど)と異なり、現実世界で「見て・考えて・動く」ことを可能にし、自動運転車や人型ロボット、スマートファクトリーなどで、物理的な課題解決を目指す次世代AI技術を指します。

主な特徴
身体性 (Embodied AI): 物理的な身体を持ち、現実世界と直接相互作用します(「身体性AI」とも呼ばれる)。
現実世界の認識: センサー(カメラ、LIDAR、マイクなど)を通じて現実の状況を把握します。
自律的な行動: 認識した情報に基づき、自分で判断し、物理的な動作(移動、操作など)を実行します。
デジタルと物理の橋渡し: デジタル世界のAI技術(生成AIなど)と物理的な世界を結びつけます。

具体的な活用例
自動運転車: 交通状況や歩行者をリアルタイムで認識し、安全に走行する。
ロボット: 工場や倉庫で障害物を避け、荷物を掴むなど、複雑な作業を自律的に行う。
人型ロボット: 人間の動作を模倣し、家庭や介護現場で柔軟に対応する。

生成AIとの違い
生成AI: 主にデジタルデータ(テキスト、画像)を扱い、デジタル空間で「創造」する。
フィジカルAI: 物理世界で「認識・判断・行動」し、デジタル技術を物理的な作業に「実行」する。

フィジカルAIは、AIの応用範囲をデジタル領域から現実世界へと大きく広げ、社会の様々な課題解決と効率化を加速させる技術として注目されています。
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