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リ

6年半前から聞きたかった演奏、引っ越し前にようやく聞きに行けて大満足。整理券間に合うかひやひやしたけど、5時起きして遠路はるばる聴きに行った甲斐あった。オレンジの悪魔、全身で浴びれた!
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ゆのん

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最近は今の自分の気分に合うBGMを選んで動くと動きやすいということに気づいたのでその感覚を大事にしてる✌️
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るー

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基本友達にも男女問わずメンヘラムーブかましてしまう系なのでこういう曲が1番ささるし好き
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ハレンチ

ちゃんみな

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mi

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懐かしい
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たろ

たろ

今年backnumberたくさんテレビ出てるのに、テレビないから見れなくてほんと悲しい
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みさみさ

みさみさ

カラオケ行くなら…何歌うの?聴きたいかも笑カラオケ行くなら…何歌うの?聴きたいかも笑
Novelbright、BE:FIRST、西野カナ、Da-iCE
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828🍀🐾

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瞳を閉じて君を描く平井堅vs瞳を閉じればあなたが瞼の裏にいるレミオロメン

ファイッ
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スイカちゃん🍉

スイカちゃん🍉

どんなにAIが進化しようと、
キーボード演奏でシンセサイザーの音色セットのレシピは教えてくれない。

演奏のボイシングや音色の作り方を聞いても教えてくれないのはビックデータが無いラーメンの秘伝のスープみたいなものだからである。


と、、、思ってたけど

PCMシンセの音作りって、
実はかなりAI向きの世界だと思ってる。
全部数値だし、構造も明確。

それなのに、
コピーバンドで「原曲のあの音」を再現しようとすると
AIは急に弱くなる。

理由は単純で、
楽器演奏の判断がデータとして残らないから。

どの音色を選んで、
なぜその場でツマミを回して、
どこで「これ以上やると違う」と止めたか。

この“判断”が記録されない限り、
AIは原理は語れてもレシピは出せない。

逆に言えば、
音+操作+理由が残り始めた瞬間、
音作りもLLMの守備範囲に入る。
#AI
#シンセサイザー
#バンド

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6年半前から聞きたかった演奏、引っ越し前にようやく聞きに行けて大満足。整理券間に合うかひやひやしたけど、5時起きして遠路はるばる聴きに行った甲斐あった。オレンジの悪魔、全身で浴びれた!