GPGPは「Generalized Geometric Programming」の略称です。これは、最適化問題の一種で、特に非線形の目的関数や制約条件を持つ問題を解決するための手法です。GPGPは、特定の形式の数理モデルを用いて、さまざまな分野での最適化に利用されます。 特徴 一般化された形: GPGPは、従来の幾何学的プログラミングを拡張したもので、より広範な問題に適用可能です。 非線形性: 目的関数や制約が非線形であっても扱えるため、複雑な最適化問題に対応できます。 応用分野: 経済学、工学、運用研究など、さまざまな分野で利用されています。 この手法は、特にリソースの配分やコストの最小化、利益の最大化を目指す際に非常に有効です。