MALGRは「Multi-Agent Learning and Game Research」の略です。これは、複数のエージェントが相互に学習し、ゲーム理論に基づいて行動する研究分野を指します。この分野では、エージェント同士の協力や競争を通じて、より効率的な戦略やアルゴリズムを開発することが目指されています。 具体的には、以下のようなテーマが含まれます： エージェントの協力: 複数のエージェントが協力して目標を達成する方法。 競争戦略: エージェント同士が競争する中での最適な戦略の研究。 学習アルゴリズム: エージェントが環境から学び、適応するためのアルゴリズムの開発。 この分野は、人工知能やロボティクス、経済学など、さまざまな領域で応用されています。